ANALISIS KELAYAKAN IMPLEMENTASI ADVANCED PROCESS CONTROL (APC) PADA REBOILER 212-H3 UNIT HYDROCRACKER KILANG MINYAK

Alifia Ananda Aisyah, herry purnama

Sari


Kilang minyak di Dumai berperan strategis dalam pemenuhan energi nasional, terutama melalui unit Hydrocracking (HCU) yang mengolah fraksi berat menjadi produk bernilai tinggi. Kompleksitas operasi HCU memerlukan sistem kendali yang akurat agar stabilitas proses dan efisiensi energi tetap terjaga. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kelayakan penerapan Advanced Process Control (APC) pada Reboiler 212-H3 dengan mengidentifikasi dinamika proses melalui pemodelan matematis. Metode kuantitatif digunakan dengan melakukan step test pada data historis operasional Juni 2025. Identifikasi model memakai metode Reaction Curve untuk memperoleh parameter First Order Plus Dead Time (FOPDT) pada dua pasangan variabel: Flow Bottom dan Flow Automotive Diesel Oil (ADO) sebagai variabel manipulasi terhadap Coil Outlet Temperature (COT) H-3 sebagai variabel terkontrol. Hasil menunjukkan perbedaan karakteristik dinamika. Model Flow Bottom memiliki K 2,465; θ 106,420 menit; dan τ 20,082 menit, sedangkan Flow ADO memiliki K = -5,214; θ = 0 menit; dan τ = 1.715,412 menit. Validasi overlay grafik menunjukkan model cukup akurat dan layak menjadi dasar perancangan APC lanjutan.

Kata Kunci


advanced process control; FOPDT; hydrocracker; reboiler; step test

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Badan Pusat Statistik, Statistik Indonesia 2024, BPS, Jakarta, 2024.

Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia, Roadmap Hilirisasi Energi Nasional, Jakarta, 2019.

A. Aprianingsih, Strategy for Commercialization of Pertamina Renewable Diesel in the B2B Domestic Market, European Journal of Business and Management Research, vol. 9, no. 6, pp. 1–13, 2024, https://doi.org/10.24018/ejbmr.2024.9.2243.

PT Pertamina (Persero), Buku Saku HCC RU II Dumai, Dumai, 2019.

E. Iplik, I. Aslanidou, and K. Kyprianidis, A Feedforward Model Predictive Controller for Optimal Hydrocracker Operation, Processes, vol. 10, no. 12, 2022, https://doi.org/10.3390/pr10122583.

D. E. Seborg, T. F. Edgar, D. A. Mellichamp, F. J. Doyle III, Process Dynamics and Control, 4th ed., Wiley & Sons, Hoboken, NJ, 2017.

Yokogawa Electric Corporation, Advanced Process Control for the Process Industry, Yokogawa Technical Report, 2021.

R. Amrit, W. Canney, P. Carrette, R. Linn, A. Martinez, A. Singh, T. Skrovanek, J. Valiquette, J. Williamson, Platform for Advanced Control and Estimation (PACE): Shell’s and Yokogawa’s Next Generation Advanced Process Control Technology, IFAC-PapersOnLine 48(8), pp. 1–5, 2015, https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.08.148.

J. J. Gude and P. García Bringas, Improving a reaction curve-based analytical identification technique for fractional models, Int. J. Dynam. Control, vol. 13, art. 106, 2025, https://doi.org/10.1007/s40435-025-01604-x.

A. Maxim and R. De Keyser, Estimation of first order plus dead time and second order plus dead time models from noisy step response data, Asian Journal of Control, vol. 25, no. 3, pp. 1791–1804, 2023, https://doi.org/10.1002/asjc.2999




DOI: http://dx.doi.org/10.56444/cjce.v7i1.6860

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.